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2024 NCASI分會“蛋白質組分析”：匯聚前沿技術推動蛋白質組學發展

2024.11.11

2024年11月9日至11月11日，由中國分析測試協會主辦，四川大學承辦，四川省分析測試學會協辦的“首屆分析科學與儀器大會（NCASI 2024）”在成都隆重召開。此次大會圍繞分析科學與儀器領域的發展，設置大會報告、分會報告和墻報展示以及針對多個熱點問題的專門論壇。分析測試百科網作為本屆會議的支持媒體，持續為大家帶來精彩報道。

分會 “蛋白質組分析” 在中科院大連化學物理研究所張玉奎院士和張麗華研究員的組織召集下，匯聚了眾多專家學者。上午的報告由浙江大學方群教授、中國醫學科學院蘇州系統醫學研究所葉子璐研究員、北京師范大學高友鶴教授和國家蛋白質科學中心-北京應萬濤研究員主持。本次分會致力于展現蛋白質組學前沿技術，廣泛涵蓋單細胞蛋白組、空間蛋白組等多個前沿領域以及精準醫學專題。

中科院大連化物研究所張麗華研究員

會議伊始，中科院大連化物研究所張麗華研究員進行了簡短而熱情的開幕儀式。她對參會的各位專家學者、同行們表達了熱烈歡迎和衷心感謝，期望大家在交流學習中碰撞出璀璨的學術火花，收獲滿滿。

浙江大學方群教授

浙江大學方群教授帶來題為《用于單細胞蛋白質組分析的微流控單細胞分選、捕獲與預處理儀器》的精彩報告。方群教授詳細闡述了基于微流控技術的單細胞分選、捕獲與預處理方法及各類相關儀器。團隊研發的創新成果可實現對單細胞挑取、細胞破膜、精準分樣、轉錄組測序和蛋白質組分析的連貫過程。

中國醫學科學院蘇州系統醫學研究所葉子璐研究員

中國醫學科學院蘇州系統醫學研究所葉子璐研究員以《高通量痕量及單細胞蛋白質組學方法開發與應用》為題，介紹了三種有關單細胞蛋白質組學的技術。其中Narrow-window DIA技術提升了蛋白質組學的分析通量，One-Tip技術實現了超快速、高靈敏度痕量蛋白質組學樣品處理與分析，而Chip-Tip技術實現超高靈敏度單細胞蛋白質組學。葉子璐研究員總結單細胞蛋白質組學現狀時表示，單細胞蛋白質組學仍亟需超高通量方法與新型生物信息學方法。

寧波大學張振賓研究員

寧波大學張振賓研究員為大家帶來題為《快速MICROFASP方法在高通量高靈敏度蛋白質組學研究中的應用》的精彩報告。張振賓團隊發展了一種基于96-孔板的快速MICROFASP方法，該方法靈敏度高，可以與肽段分級和富集方法聯用，滿足高通量處理微量蛋白質組學樣品的要求。同時該方法可應用于脊椎動物胚胎單細胞蛋白質組學分析、微量樣品交聯質譜分析和微量臨床樣本的蛋白質組學分析。

國家蛋白質科學中心-北京樊智雅

國家蛋白質科學中心-北京樊智雅帶來題為《Tailored Approach for Primary Single-Cell Proteomics (TailoredSCP) Dissects the Crosstalk between TC and TAM》的報告。原代細胞存在蛋白損失高、細胞尺寸差異大及抑制性強等問題，針對這些問題，樊智雅提出了定制化方法，包括減少蛋白損失、體現方法定制化及優化數據解析等，并將其應用于腫瘤免疫微環境中腫瘤細胞和巨噬細胞的研究。該方法通過細胞尺寸檢測、選擇合適裝置及優化酶切條件等步驟，提升了原代細胞蛋白質的鑒定量。

中科院大連化物研究所賀映云

中科院大連化物研究所賀映云帶來了《基于Nano LC-MS/MS的單細胞多維度多組學分析新方法》的精彩報告，報告介紹了針對缺乏非靶向的單細胞分泌組規模化分析技術的問題而研制出的功能化毛細管微反應器。該反應器在細胞內實現了單細胞蛋白質組-代謝組分析，在細胞外實現了單細胞分泌組規模化分析，并具有高效、高回收率等優點。最后，賀映云希望未來通過進一步優化方法，以提升功能化毛細管微反應器的靈敏度和通量，為單細胞多組學分析提供可擴展的工具箱。

北京師范大學高友鶴教授

北京師范大學高友鶴教授帶來題為《尿液是下一代生物標志物的來源》的精彩報告。高友鶴教授指出，相比血液受穩態機制控制，尿液更加敏感，能在疾病早期反映變化。通過糖尿病、肺纖維化、老年癡呆等動物模型及自閉癥、抑郁癥等人類疾病研究，證明了尿液在疾病早期檢測中的潛力。

國家蛋白質科學中心-北京應萬濤研究員

國家蛋白質科學中心-北京應萬濤研究員為大家作了《精準醫學蛋白質組分析技術的標準化研究進展》的精彩報告。應教授指出，隨著蛋白質組分析技術進入臨床應用階段，標準化成為關鍵問題。他回顧了蛋白質組分析技術的發展，強調完整蛋白質組雖有進展，但仍面臨如穩定性、重復性和通量化等挑戰，需要標準化體系。應教授還介紹了國際國內蛋白質組標準化的情況，并分享了自己團隊在臨床蛋白質組框架方面的工作，以及在大規模分析中面臨的技術挑戰和解決方案。

中科院大連化物研究所張曉哲研究員

中科院大連化物研究所張曉哲研究員帶來《基于血漿多肽的抑郁癥標志物研究》的精彩報告。抑郁癥患病趨勢嚴峻，存在大量誤診和漏診，因缺乏客觀標志物，目前雖有研究但距臨床應用有差距。張曉哲團隊選擇從血液多肽中尋找標志物，闡述了內源性多肽是復雜分子網絡相互作用的結果。

國家蛋白質科學中心-北京常乘副研究員

國家蛋白質科學中心-北京常乘副研究員帶來了題為《AI-based large-scale proteomics data analysis in the π-HuB project》的精彩報告，介紹了π-HuB 項目（人體蛋白質組導航計劃）。常乘圍繞大規模蛋白質組數據分析中的關鍵難題，發展了新一代AI驅動的肽段從頭測序算法、不依賴鑒定結果的大隊列質譜數據對齊及定量算法和克服多中心異質性的穩定標志物篩選算法。

中科院大連化物研究所袁輝明研究員

中科院大連化物研究所袁輝明研究員帶來了《外泌體分離制備新方法及其在臨床診療研究中的應用》的精彩報告。外泌體在臨床診療中有廣泛應用前景，但分離制備面臨瓶頸。袁輝明團隊建立了基于尺寸篩分和化學吸附協同作用的外泌體反向富集方法，并進一步發展了外泌體富集/濃縮一體化方法，研制了垂直電場輔助的切向流過濾裝置。這些方法提高了外泌體的回收率、純度和產量，且能保持外泌體活性。

中科院上海藥物研究所劉倩

中科院上海藥物研究所劉倩帶來題為《小細胞肺癌蛋白基因組學研究》的精彩報告。劉倩團隊發展并優化了針對大隊列臨床樣本的定量蛋白質組學分析平臺，并應用于多種腫瘤研究。團隊與上海市肺科醫院合作，對小細胞肺癌標本進行多組學分析，從解析基因組變化促癌機制、發現預后生物標志物、研究免疫微環境及建立分子分型等方面展開工作，提出聯合治療新策略。